信息检索精度和召回率

时间:2016-11-24 09:48:20

标签: machine-learning classification information-retrieval

请帮我解决!!我的问题是 - 当查询" q"被解雇的信息检索系统有100个相关文件w.r.t.查询" q" ,系统在所有检索到的68份文件中,总共收集了600份文件。在68个检索到的文件中,有40个文件被认为是相关的。

什么是Precision&回想一下系统w.r.t.the给出的查询" q"。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果我理解正确,您可以根据找到的信息here进行以下计算:

  • 68个检索到的文件,其中40个是相关的 - 因此精确:检索到的文件是相关/检索的文件= 40/68 = 58.8%

  • 您在信息系统中共有100份相关文件 - 因此召回:相关检索文件/相关文件= 40/100 = 40%

答案 1 :(得分:0)

精确度衡量“我们检索到的所有相关文件的相关数量是多少?”。

Precision = No. of relevant documents retrieved / No. of total documents retrieved

召回措施“在所有实际相关文件中,我们检索了多少相关内容?”。

Recall = No. of relevant documents retrieved / No. of total relevant documents

因此,在您的情况下,precision = 40 / 68 = 58.8%recall = 40 / 100 = 40%