Question

我是Python的新手，因此在调试脚本时遇到了麻烦。我正在尝试使用opencv脚本创建一个'average face'，以使用自己的图像重新创建。 Here's the Github repo我正在使用，但this one和this one也是一样。

地标检测部分可以工作，但是average.py脚本抛出了我不知道如何解决的错误。

我通过用xrange()代替range()函数解决了前两个错误。到目前为止，estimateRigidTransform()似乎比estimateAffinePartial2D()更令人着迷。

现在控制台向我抛出以下错误：

TypeError: Expected cv::UMat for argument 'M'

这是脚本的代码段：

# Apply affine transform calculated using src_tri and dst_tri to src and
# output an image of size.
def apply_affine_transform(src, src_tri, dst_tri, size):

    # Given a pair of triangles, find the affine transform.
    warp_mat = cv2.getAffineTransform(np.float32(src_tri), np.float32(dst_tri))

    # Apply the Affine Transform just found to the src image
    dst = cv2.warpAffine(src, warp_mat, (size[0], size[1]), None,
        flags=cv2.INTER_LINEAR, borderMode=cv2.BORDER_REFLECT_101)

    return dst

有关可重现的代码，请参见此问题简介中的回购。

非常感谢所有帮助！

Answer 1

返回tform = cv2.estimateAffinePartial2D(np.array([inPts]), np.array([outPts]))，而不是使用tform并返回tform[0]。

有关更多详细信息，请参见documentation。

您会注意到estimateAffinePartial2D返回retVal和inliers。这就是为什么返回tform时得到TypeError的原因。

我还创建了PR来修复LearnOpenCV GitHub存储库上的代码。

Vishwesh

编辑：您可以检查PR here。

OpenCV错误：参数'M'的预期cv :: UMat

1 个答案: