Question

免责声明：巨大的openCV新手

回溯（最近通话最近一次）：

中的文件“ lanes2.py”，第22行
canny = canny(lane_image)
文件“ lanes2.py”，第5行，在canny中
gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
TypeError：参数'src'预期的cv :: UMat

“ src”到底指的是什么？

Answer 1

gray = cv2.cvtColor(cv2.UMat(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

UMat是Transparent API (TAPI)的一部分，而不是帮助为CPU和OpenCL实现编写一个代码。

Answer 2

可以在numpy中使用以下内容：

import numpy as np 
image = np.array(image)

Answer 3

canny是您自己的功能吗？您是否在其中使用了OpenCV中的Canny？如果是，请检查是否为Canny输入合适的参数-第一个Canny参数应满足以下条件：

类型：<type 'numpy.ndarray'>
dtype：dtype('uint8')
是单通道还是单指：灰度，是2D数组，即其shape应该是tuple s中的2-int（{{1 }}仅包含2个整数）

您可以分别通过打印进行检查

tuple

用您作为type(variable_name) variable_name.dtype variable_name.shape的第一个参数输入的变量名称替换variable_name。

Answer 4

src是cv2.cvtColor的第一个参数。

您遇到的错误是因为它的格式不正确。 cv2.Umat()在功能上等效于np.float32()，因此您的最后一行代码应为：

gray = (np.float32(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

Answer 5

特定的OpenCV函数不支持某些dtype。例如，dtype np.uint32的输入会产生此错误。尝试将输入转换为受支持的dtype（例如np.int32或np.float32）

Answer 6

不是您的代码就是完美的问题：

gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

问题是imgUMat是None，因此您在加载图像时可能犯了一个错误：

imgUMat = cv2.imread("your_image.jpg")

我怀疑您输入的图像路径错误。

Answer 7

这是一个常规错误，当您在所使用的数据类型之间存在不匹配时，有时会抛出该错误。例如，我尝试使用opencv调整图像大小，它给出了相同的错误。 Here是关于它的讨论。

Answer 8

有时，当videostream包中的imutils无法识别框架或给出空白框架时，会出现此错误。在这种情况下，解决方案将弄清楚为什么帧质量太差或使用opencv2中的标准VideoCapture（0）

Answer 9

只需在开始时添加：图片= cv2.imread（图片）

Answer 10

我通过写/读文件来解决这个问题。我猜cv.imread会将其放入所需的格式。此代码适用于anki Vector SDK程序，但您可以理解。

tmpImage = robot.camera.latest_image.raw_image.save（'temp.png'）
pilImage = cv.imread（'temp.png'）

Answer 11

是指图像的预期dtype
“ image” .astype（'float32'）应该可以解决您的问题

Answer 12

如果使用 ImageGrab

验证您的图像不是由于不正确的 bbox 导致的 0x0 区域。

Answer 13

验证应用程序根文件夹与您尝试运行的文件相同。

Answer 14

使用 np.ascontiguousarray 将您的图像矩阵转换为 ascontiguousarray 如下：

gray = cv2.cvtColor(np.ascontiguousarray(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

OpenCV TypeError：参数'src'的预期cv :: UMat是什么？

14 个答案: