选择具有正则化，空间交叉验证和有界预测的预测模型

Question

我是机器学习和R语言的新手。我想运行一个统计模型来预测每日的用电时间（y）。我有几个x变量可用于预测。我要实现三个目标：

1. 我想使用某种形式的正则化选择应在模型中使用的x变量。
2. y的范围是0到24。因此，我希望预测也应限制在此范围内。
3. 数据具有空间属性，我想在调整正则化参数时使用spatial cross-validation重新采样。

我计划在R中使用"Orange\""软件包。Which learner是否可以使用实现上述三个目标的软件包？

非常感谢。