我没有看到设置参数的选项
keep_cross_validation_predictions
和
keep_cross_validation_fold_assignment
表示h2o R包中的h2o.automl()。
是否有其他方法可以访问h2o.automl()调用中使用的交叉验证数据集？
这种需要的原因是模型中使用的响应变量是对数变换的，并且计算的交叉验证误差可能会产生误导。如果我们可以访问交叉验证数据集，那么我们就能够知道使用了哪些观察结果，然后使用未变换的响应来比较特定折叠中使用的模型的预测值。