具有正则化的GLM模型

Question

我正在构建一个GLM模型（Poisson familty），因为我有很多功能，所以我需要做一些正则化。显然，统计模型支持GLM模型中包括泊松的一些族的正则化。这些我用过的：

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.genmod.generalized_linear_model as sm_glm
 . . 
poisson_model = sm_glm.GLM(y, X, family=sm.families.Poisson()) 
poisson_results = poisson_model.fit_regularized()

然而，我得到错误“'GLM'对象没有属性'fit_regularized'”任何想法为什么？

提前感谢您的帮助。

Answer 1

在您的代码中，将“ sm_glm.GLM”更改为“ sm.GLM”。在我的代码中，此方法有效。