是否有一种简单的方法可以从lgb.cv使用lightGBM构建的模型中恢复交叉验证预测？
我正在进行网格搜索并结合交叉验证。最后，我想获得每个定义的保持折叠的预测，这样我也可以叠加几个模型。
答案 0 :(得分：1)
我找到的唯一方法是继续训练（lgb.train）相同的模型（助推器），你必须使用init_model='model.txt'。然后保存模型最佳迭代，如bst.save_model('model.txt', num_iteration=bst.best_iteration)。注意这是python api，对不起。我问了同样的question，但是对于python api