计算对象标签共识区域

Question

方案：四个用户使用四个标签之一注释图像。这些以相当复杂的格式存储-作为多边形或中心半径圆。我有兴趣为每个类别量化各个评估者之间的协议范围，换句话说，我正在寻找一个mxn矩阵，其中M_i，j将是某种度量标准，例如IoU（联合的交集） ），介于i和j的评分之间（显然，对角线为1）。我面临两个问题。

一个，我不知道什么在Python中最有效。例如，Shapely不能很好地实现圆。

二，有没有比逐个注释者更有效的方法了？

Answer 1

IMO最简单的方法是使用多边形填充/圆形填充（这很简单，您可以自己滚动）/路径填充（从种子开始）填充形状。然后，找到重叠区域是一件容易的事。