我有几个图像,每个图像中有多个对象。对象集的大小是有限的(大约20)。我想检测并分类图像中的所有对象。
我是新手,想要使用TensorFlow,但据我所知:训练TensorFlow模型需要带标签/注释的图像数据库。我有很多图像,并且不想单独标记每个图像中的边界框。
我并不关心标签的价值,只是为了给一个类的对象赋予相同的标签。
如何输入一组图像,模型会自动检测不同的物体和训练。我有TensorFlow的替代品吗?或在线工具?
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我可以添加Matias评论,您不需要注释所有图像。注释子集并使用它来训练您的探测器以自动标记其余部分。