我们将使用图表和两个参与者。在此连接图中,获胜条件是第二位玩家没有其他可采取的途径。要注意的是,一旦玩家选择了一条路径,就不能再次使用。
让我们假设初始输入为邻接列表(x,y)表示x具有到y的路径
目标是返回玩家1可以选择的一组顶点,以使其始终获胜。
例如,如果我有[(1,2), (2,0), (0, 3), (3,2)]
并且玩家1开始,那么我们应该返回[1, 0, 3]
。我们无法返回2
:
2->玩家1从这里开始
(2,0)->播放器2变为0
(0,3)->玩家1进入3
(3,2)->玩家2进入2
(2,0)->玩家1无法进入此处,已经被占领
already_visited = []
turn = 1
result = []
def findStarting(L):
global already_visited
global turn
global result
for x,y in L:
allowed = can_visit(L, y) # function tell me which I can visit safely
turn = (turn % 2) + 1 # increment the turn
already_visited.append((x,y)) # we visited this edge
res = findStarting([(x, y)]) # recursive call (search on this node for paths)
if (turn == 2): return True
def can_visit(L, y):
res = []
for a,b in L: if (a==y and (a,b) not in already_visited): res.append((a,b))
return res
我遇到了递归问题。我想我想做的就是返回True
,如果我们到达转弯为2且玩家无路可走的地方,但是我不确定如何从这里前进
答案 0 :(得分:0)
这是一个简单的递归解决方案。它效率不高,它是蛮力搜索,没有任何中间状态的缓存,因此尽管我不知道是否有解决此问题的有效方法(即非指数方法),但绝对可以使其速度更快。
def firstPlayerWins(g,v):
for i,e in enumerate(g):
if e[0]==v and not firstPlayerWins(g[:i]+g[i+1:],e[1]):
return True
return False
def winningVertices(g):
return [v for v in set(e[0] for e in g) if firstPlayerWins(g,v)]
winningVertices([(1,2), (2,0), (0, 3), (3,2)])
## [0, 2, 3]