Question

我再次寻求您的帮助。我想用python制作一个脚本，该脚本采用.obj格式的顶点和法线文件，并导出2个文件的顶点坐标和另一个法线坐标。

v 1.900470 2.777519 -1.000000
v 1.900470 2.777519 -3.000000
v 2.095561 2.796734 -1.000000
v 2.095560 2.796734 -3.000000
v 2.283154 2.853640 -1.000000
v 2.283154 2.853640 -3.000000
v 2.456040 2.946049 -1.000000
v 2.456040 2.946049 -3.000000
v 2.607577 3.070412 -1.000000
vn 0.0980 -0.9952 0.0000
vn 0.2903 -0.9569 -0.0000
vn 0.4714 -0.8819 0.0000
f 2//1 3//1 1//1
f 4//2 5//2 3//2
f 6//3 7//3 5//3

并以以下格式导出它们：

变身

 verxex1.x,verxex1.y,verxex1.z, verxex2.x,verxex2.y,verxex2.z,verxex3.x,verxex3.y,verxex3.z,

法线：

normal1.x,normal1.y,normal1.z, normal2.x,normal2.y,normal2.z, normal3.x,normal3.y,normal3.z,

带有出现的面孔顺序。希望我能得到一些示例代码（如果有人已经实现了）以节省一些时间。

非常感谢您！

Answer 1

如果要解析Wavefront .obj file，则可以使用Regular Expression解析文件，该文件将获取包含相关数据的文件行：

import re

reComp = re.compile("(?<=^)(v |vn |vt |f )(.*)(?=$)", re.MULTILINE)
with open(filename) as f:
    data = [txt.group() for txt in reComp.finditer(f.read())]

字符串列表可以转换为浮点坐标和属性以及整数索引的列表：

v_arr, vn_arr, vt_arr, f_arr = [], [], [], []
for line in data:
    tokens = line.split(' ')
    if tokens[0] == 'v':
        v_arr.append([float(c) for c in tokens[1:]])
    elif tokens[0] == 'vn':
        vn_arr.append([float(c) for c in tokens[1:]])
    elif tokens[0] == 'vt':
        vn_arr.append([float(c) for c in tokens[1:]])
    elif tokens[0] == 'f':
        f_arr.append([[int(i) if len(i) else 0 for i in c.split('/')] for c in tokens[1:]])

最后生成顶点坐标和法线向量的线性化列表：

vertices, normals = [], []
for face in f_arr:
    for tp in face:
        vertices += v_arr[tp[0]-1]
        normals  += vn_arr[tp[2]-1]

使用上面的代码解析问题的Wavefront文件将生成以下顶点坐标和法向矢量数组：

顶点坐标：

[1.90047，2.777519，-3.0，2.095561，2.796734，-1.0，1.90047，2.777519，-1.0，2.09556，2.796734，-3.0，2.283154，2.85364，-1.0，2.095561，2.796734，-1.0，2.283154，2.85364， -3.0，2.45604，2.946049，-1.0，2.283154，2.85364，-1.0]

法线向量：

[0.098，-0.9952，0.0，0.098，-0.9952，0.0，0.098，-0.9952，0.0，0.2903，-0.9569，-0.0，0.2903，-0.9569，-0.0，0.2903，-0.9569，-0.0，0.4714 ，-0.8819，0.0，0.4714，-0.8819，0.0，0.4714，-0.8819，0.0]

.obj到在Python中具有法线的原始顶点转换器

1 个答案: