Matlab使用向量化的多个线性最小二乘

Question

我通常有10 ^ 8组以上的线性最小二乘法来求解（蒙特堆）模拟（Ax堆= B堆）。到目前为止，我一直在使用一个简单的循环，但是显然这很慢。有没有一种对过程进行矢量化的方法，以便我可以一次将批次发送给函数，并且它将10 ^ 8个集合返回10 ^ 8个解决方案？我在网上广泛浏览。我所能找到的就是可以执行我想要的stacked_lstsq的python代码，但是我不知道如何将其转换为Matlab。任何帮助表示赞赏。