标签： probability hidden-markov-models
对于常见的HMM问题，将为所有时间步生成观察值。但是，让我们假设在时间步长$ t1，... tk $时，仅观察到输出的子集：$ x_ {t1}，... x_ {tk} $。我们如何修改正向算法来计算P（X）（即P（x_ {t1}，... x_ {tk}））？