如何计算随机图生成的期望值

时间:2017-02-04 15:38:27

标签: algorithm probability

您好,这是我的第一个问题。我遇到了算法和概率的作业,我找不到计算的线索。

问题: 计算图中三角形的数量:给定无向图G =(V,E),G中的三角形是大小为3的集合(形式上,一组节点{u,v,w}是G中的三角形(u,v),(v,w),(u,w)是G)的所有边。考虑以下算法来近似图中三角形的数量。首先如下构造采样图G'=(V,E')。 G'的顶点集与G的顶点集相同。对于每个e∈E,将e放在E'中,概率为p(将p视为,例如0.1)。在这个新的采样图G'中,计算三角形的数量,让T'为G'中的三角形数(假设您已经给出了一个黑盒子程序来计算G'中的三角形数)。然后输出T = T'/ p。 表明T = T的期望值,T是原始图G的三角形数。

我很困惑G或G'中形成三角形的边缘不是独立的,因为G中的两个相邻三角形可能共享边缘。并且G中的所有顶点对不能在G'中形成边缘,只有G中的那些边缘将与G一起存在于G'中。我很难想到G或G'中边数和三角形数的关系。

希望有人可以给我一些提示,即使不是整个解决方案都可以。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

  

G或G'形成三角形并不是独立的,因为G中的两个相邻三角形可能共享边缘

没关系。期望的总和是无论相关性如何的总和的期望,因此您可以单独推断三角形。 (更高的时刻,你担心分析这个算法的估计质量,会更棘手。)