将索引保留在jaccard距离矩阵的散点图中

时间:2019-01-18 15:29:07

标签: python scikit-learn multi-dimensional-scaling

我有一个距离矩阵,我想将其绘制为2D散点图。

我已经找到了通过sklearn.manifold的方法:

mds = MDS(n_components=2, dissimilarity='precomputed')
X_r = mds.fit(jac_sim).embedding_
plt.figure()
plt.scatter(X_r[:,0],X_r[:,1],c="red")
plt.savefig((args.Directory + "/MDS2.svg"), format = "svg")

使用jac_sim作为我的距离矩阵,如下所示: enter image description here

这段代码给了我下一个情节: enter image description here

我想携带距离矩阵中的列或索引的名称,以便我可以按Indiv编号对图中的点进行颜色编码,并可以放置标签。我试图检查X_r文件,但它仅包含散点图的坐标,而没有原点的信息。

如何按列/索引名称对其进行颜色编码?

1 个答案:

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如果您知道module FrameworkA_Private { header "../FrameworkA.framework/PrivateHeaders/Private.h" export * } 的大小不会改变,那么您始终知道Indiv数在哪里,因此您可以使用不同的数据切片进行两次散布:

jac_sim