熊猫散点图：指数超出界限

Question

我有一个简单的Pandas数据帧：

delta，start_hour和end_hour都是numpy.int64：

type(df.delta[0])
->numpy.int64

每当我尝试使用Pandas方法进行散点图时，我得到“IndexError：indices is out-of-bounds”。例如：

sc2 = df.plot.scatter(x=df.delta, y=df.start_hour)

产生

IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-118-4d521c29b97f> in <module>() ----> 1 sc2 = df.plot.scatter(x=df.delta, y=df.start_hour) ... /mnt/xarfuse/uid-116535/[edit]/pandas/core/indexing.pyc in maybe_convert_indices(indices, n) IndexError: indices are out-of-bounds

我也尝试过显式转换为Numpy数组，如this post：

中所述

df_x = np.array(df['delta'].tolist())
df_y = np.array(df['start_hour'].tolist())
sc1 = df.plot.scatter(x=df_x, y=df_y)

产生相同的错误。

我确信我错过了真的简单的东西。帮助赞赏！

Answer 1

当您将df ['delta']传递给x时，它会像df[df['delta']]一样返回key error : not in index，因此您必须简单地将列名称传递给分散方法为x和y值即

sc2 = df.plot.scatter(x='delta', y='start_hour')

示例

df = pd.DataFrame({'delta':[162,9,9,38,691,58],'start_hour':[1,5,11,1,7,6],'last_hour':[3,5,11,2,19,7]})
sc2 = df.plot.scatter(x='delta', y='start_hour')
plt.show()

如果你想传递numpy数组，那么就不要在df中搜索它。即direclty使用plt.scatter例如

df_x = np.array(df['delta'].tolist())
df_y = np.array(df['start_hour'].tolist())
plt.scatter(x=df_x, y=df_y)
plt.show() 

希望有所帮助