Question

我正在尝试使用Multiindex（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#groupby-with-multiindex）制作GroupBy（）的散点图。也就是说，我想在x轴上绘制一个标签，在y轴上绘制另一个标签，并将mean（）绘制为每个点的大小。

df['RMSD'].groupby([df['Sigma'],df['Epsilon']]).mean()返回：

Sigma_ang  Epsilon_K
3.4        30           0.647000
           40           0.602071
           50           0.619786
3.6        30           0.646538
           40           0.591833
           50           0.607769
3.8        30           0.616833
           40           0.590714
           50           0.578364
Name: RMSD, dtype: float64

我想绘制类似：plt.scatter(x=Sigma, y=Epsilon, s=RMSD)

的内容

最好的方法是什么？我无法为每个RMSD值获取正确的Sigma和Epsilon值。

Answer 1

+1到Vaishali Garg。根据他的评论，以下作品： df_mean = df['RMSD'].groupby([df['Sigma'],df['Epsilon']]).mean().reset_index() plt.scatter(df_mean['Sigma'], df_mean['Epsilon'], s=100.*df_mean['RMSD'])

Multiindex GroupBy（）

1 个答案: