无法通过散点图和线图的数据绘制Pandas组
我正在尝试将Table1中的分组系列绘制为散点图，将表2中的数据帧分组为线图，将它们全部放在一个图表中。我没有成功地将它们一起绘制。但是，我观察到Table2“Days”属性没有绘制所有它的整个值，因此，我有垂直线图来表示如下的折线图：
CHART1：
我正在看图表是这样的：
CHART2：
我尝试做的一些事情是取消堆叠并设置新索引，但仍然被证明是不成功的。任何建议或帮助将不胜感激。感谢。
代码：
grouped = df.groupby('id')
fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(8,6))
for k,grp in grouped:
grp.set_index('Days', inplace=True)
ax = grp.plot.scatter(x='Days', y='Values',color="black")
grp.plot(y=["curve1","curve2","curve3"], ax=ax, title="One \
scatter and 3 line plots",alpha=0.5)
ax.set_xlabel("Days", fontsize=15)
ax.set_ylabel("Values", fontsize=15)
fig.tight_layout()
plt.autoscale(enable=True, axis='y')
plt.show()
plt.close()
TABLE1：
id Days Values
0 101 17.0 3.764706
1 101 24.0 4.000000
2 101 38.0 1.142857
3 101 51.0 0.461538
12 102 31.0 4.258065
13 102 61.0 4.166667
14 102 92.0 4.709677
15 102 123.0 3.516129
16 102 153.0 3.233333
17 102 171.0 10.277778
18 102 202.0 3.193548
19 102 217.0 6.400000
20 102 235.0 1.000000
21 102 246.0 13.545455
22 102 270.0 0.791667
23 102 288.0 5.333333
24 103 31.0 3.096774
25 103 61.0 3.166667
26 103 92.0 3.354839
28 103 103.0 3.636364
29 103 114.0 2.727273
32 103 145.0 6.870968
33 103 175.0 4.200000
34 103 190.0 1.266667
35 103 210.0 4.550000
36 104 31.0 11.677419
37 104 61.0 12.066667
38 104 92.0 11.935484
39 104 123.0 12.354839
40 104 125.0 246.000000
... ... ... ...
455873 125 259.0 4.612903
455874 125 281.0 5.727273
455875 125 309.0 9.750000
455876 125 340.0 5.935484
455877 126 31.0 2.935484
455878 126 61.0 1.800000
455879 126 92.0 3.709677
455880 126 122.0 1.500000
455881 126 153.0 5.645161
455882 126 184.0 2.903226
455883 126 215.0 2.870968
455884 126 245.0 3.966667
455885 126 273.0 5.607143
455886 126 303.0 3.533333
455887 126 334.0 4.129032
455888 126 365.0 7.064516
455889 127 31.0 0.193548
455890 127 61.0 0.366667
455891 127 92.0 0.258065
455892 127 122.0 0.266667
455893 127 153.0 2.903226
455894 127 183.0 3.366667
455895 127 214.0 1.354839
455896 127 245.0 2.064516
455897 128 276.0 0.548387
455898 128 304.0 0.964286
455899 128 334.0 1.133333
455900 128 365.0 2.000000
455913 129 31.0 4.129032
455914 129 61.0 4.10000
TABLE2：
id curve1 curve2 curve3 Days
0 101 3.762914 3.730533 3.762762 1.000000
1 101 3.762908 3.730441 3.762756 1.003222
2 101 3.762903 3.730350 3.762749 1.006444
3 101 3.762897 3.730258 3.762743 1.009666
12 102 4.255960 4.218177 4.255781 1.038665
13 102 4.255953 4.218074 4.255774 1.041887
14 102 4.255946 4.217972 4.255767 1.045109
15 102 4.255940 4.217870 4.255760 1.048331
16 103 3.095224 3.067467 3.095093 1.051554
17 103 3.095220 3.067393 3.095088 1.054776
18 103 3.095215 3.067319 3.095082 1.057998
19 103 3.095210 3.067245 3.095077 1.061220
20 103 3.095205 3.067171 3.095072 1.064442
21 103 3.095201 3.067097 3.095067 1.067664
22 103 3.095196 3.067024 3.095062 1.070886
23 103 3.095191 3.066950 3.095057 1.074108
24 104 3.095186 3.066876 3.095052 1.077330
25 104 11.671414 11.564402 11.670904 1.080552
26 104 11.671396 11.564125 11.670885 1.083775
28 104 11.671360 11.563572 11.670846 1.090219
29 104 11.671342 11.563296 11.670826 1.093441
32 104 11.671289 11.562468 11.670768 1.103107
33 104 11.671271 11.562193 11.670749 1.106329
34 104 11.671253 11.561918 11.670729 1.109551
35 104 11.671235 11.561644 11.670710 1.112773
36 105 11.671217 11.561369 11.670691 1.115996
37 105 3.901147 3.864344 3.900970 1.119218
38 105 3.901141 3.864252 3.900964 1.122440
39 105 3.901135 3.864161 3.900957 1.125662
40 105 3.901129 3.864070 3.900951 1.128884
... ... ... ... ... ...
455873 126 25.476410 43.694862 29.152562 1469.867894
455874 126 25.476371 43.694860 29.152534 1469.871116
455875 126 31.540981 54.096432 36.092270 1469.874338
455876 126 31.540932 54.096429 36.092236 1469.877560
455877 127 31.540884 54.096426 36.092202 1469.880782
455878 127 31.540835 54.096423 36.092168 1469.884004
455879 127 31.540787 54.096420 36.092134 1469.887227
455880 127 470.699660 807.310367 538.622101 1469.890449
455881 127 470.698938 807.310323 538.621591 1469.893671
455882 127 470.698216 807.310280 538.621081 1469.896893
455883 127 470.697494 807.310236 538.620572 1469.900115
455884 127 470.696772 807.310192 538.620062 1469.903337
455885 127 32.606000 55.923891 37.311189 1469.906559
455886 127 32.605950 55.923888 37.311153 1469.909781
455887 127 32.605900 55.923885 37.311118 1469.913003
455888 127 32.605850 55.923882 37.311083 1469.916225
455889 128 32.605800 55.923879 37.311047 1469.919448
455890 128 35.066803 60.144961 40.127214 1469.922670
455891 128 35.066749 60.144958 40.127176 1469.925892
455892 128 35.066696 60.144954 40.127138 1469.929114
455893 128 35.066642 60.144951 40.127100 1469.932336
455894 128 35.066588 60.144948 40.127062 1469.935558
455895 128 64.137502 110.006494 73.393256 1469.938780
455896 128 64.137403 110.006488 73.393186 1469.942002
455897 128 64.137305 110.006482 73.393117 1469.945224
455898 128 64.137207 110.006476 73.393047 1469.948446
455899 128 64.137108 110.006470 73.392978 1469.951669
455900 128 10.082793 17.293797 11.537886 1469.954891
455913 129 36.850407 63.206268 42.168777 1469.996778
455914 129 36.850351 63.206264 42.168737 1470.000000
1 个答案:
答案 0 :(得分：0)
所以看起来你的for循环中只有1个id值的图。在for循环中，您创建一个新图像，然后将该id值中的数据绘制到该图上，然后在循环结束时显示它。当您遍历该循环时，该数字基本上会被覆盖。你可以通过在for循环上方移动你的数字声明然后在你的循环下面移动plt.show（）来解决你的问题，这样所有数据都会被放在1个数字上并在循环结束后显示。
修改
我制作了一些随机数据并使用大部分代码绘制它并且它可以正常工作。当您在循环中包含图形声明时，它会创建大量图像。您可能还会看到由于命名而导致的问题，然后重命名“ax”，这可能会增加您的绘图数量。如果使用plt.show（），也没有理由包含plt.close（）。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x= np.arange(0,10,1)
y = x**2-3*x
fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(8,6))
for f in np.arange(0,10,1):
ax.plot(x,y+f)
ax.set_xlabel("Days", fontsize=15)
ax.set_ylabel("Values", fontsize=15)
fig.tight_layout()
plt.autoscale(enable=True, axis='y')
plt.show()
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