我需要关于R中的散点图矩阵的一些建议。我已经知道通过使用pairs函数创建一个的所有内容，但是，这并没有为我提供我真正需要的东西。
我在X和8个不同的Y属性之间进行了相关分析。虽然我对Y的所有属性之间的相关性不感兴趣，但pairs函数对我不起作用。
相反，我不会有一个包含8个散点图（例如4x2）的矩阵散点图，每个散点图都包含分类变量。
例如，假设我们有一个自变量X，它与Y1，Y2，Y3 ...... Y8相关联。但是，我们不希望将这两个Yn变量关联起来，因为它们都是相关的。不幸的是，我无法提供一些示例数字。
有什么建议吗？
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procedure spi_write_bus
(
spi_data_mosi : in DATA_BURST;
spi_data_miso : in DATA_BURST;
spi_data_lenght : in natural;
signal spi_mosi : out std_logic;
signal spi_miso : out std_logic;
signal spi_clk_en : out std_logic;
signal spi_cs : out std_logic;
signal spi_clk_i : in std_logic
);
procedure spi_write_bus
(
signal spi_data_mosi : in DATA_BURST;
signal spi_data_miso : in DATA_BURST;
signal spi_data_lenght : in natural;
signal spi_mosi : out std_logic;
signal spi_miso : out std_logic;
signal spi_clk_en : out std_logic;
signal spi_cs : out std_logic;
signal spi_clk_i : in std_logic
);
包的 ggpairs做得非常好......