我有以下数据集：
pcb138 pcb180 pcb52 pcb118 pcb
1,46 ,738 ,532 ,72 19,9959
,64 ,664 ,03 ,236 6,0996
3,29 1,15 ,134 1,54 24,9655
3,94 1,33 ,466 1,94 37,4436
3,18 2,14 ,243 1,47 30,183
2,43 1,3 ,137 1,31 20,8036
3,94 3,49 ,208 ,876 41,3818
3,38 1,04 ,477 2,46 29,478
2,21 ,966 ,457 1,14 24,2387
2,49 1,59 ,298 1,18 26,3198
,86 ,395 ,02 ,406 8,591
3,38 1,85 ,539 1,5 36,4229
7,39 4,42 ,707 3,55 66,4108
2,74 ,595 ,893 1,98 30,5757
2,58 1,78 ,112 1,52 25,4771
7,28 3,49 1,44 4 68,5567
2,29 2,1 ,124 ,981 23,1381
5,35 5,37 ,154 ,737 43,0451
4,62 2,69 ,319 1,49 39,53
3,54 1,14 ,536 1,89 36,5013
1,98 1,04 ,718 ,889 26,5255
2,01 1,04 ,173 1,5 22,137
2,22 ,897 ,228 1,07 19,1992
3,5 2,33 ,456 1,52 32,9518
,86 ,474 ,152 ,393 9,0893
4,92 3,65 ,181 1,79 42,0037
2,76 ,868 1,78 2,14 48,7727
5,18 3,61 ,843 2,39 55,894
2,6 1,24 ,482 1,6 31,8021
4,95 2,74 1,29 2,35 60,1485
10,8 8,82 ,067 3,55 97,2793
2,02 1,39 ,311 1,31 18,3945
3,24 2,6 ,117 1,74 27,5003
8,22 7,07 ,531 2,56 79,0347
9,5 9,47 ,752 2,42 97,8119
4,88 2,69 ,304 2,6 44,887
5,75 3,1 ,595 1,85 58,2125
5,48 5,46 ,352 1,54 57,4186
8,08 3,37 ,065 3,58 57,4938
3,29 2,37 ,34 1,35 33,5817
3,73 1,02 5,86 3,89 115,7361
1,36 ,624 ,269 ,508 14,8479
9,92 2,81 1,26 4,77 91,6305
8,65 6,21 ,428 3,68 92,1625
4,56 1,15 ,307 2,71 37,0122
8,78 4,69 ,892 3,85 87,6535
13,1 7,63 ,981 4,81 111,3631
5,99 3,06 ,062 2,64 47,9596
3,91 2,48 ,17 3,18 38,0747
6,51 1,47 7,75 5,45 122,796
11,3 4,1 1,62 6,29 113,1166
8,12 3,99 ,867 3,49 79,2042
11,5 9,33 ,707 3,36 98,3269
3,99 2,1 ,328 1,41 33,0017
7,88 2,29 ,667 5,65 64,2417
13 5,04 2,13 6,9 119,3755
9,05 5,08 ,497 3,9 80,6768
21 19 ,645 3,66 171,4136
12,2 17,6 ,188 4,09 132,867
8,63 3,11 1,78 6,09 91,7974
4,39 1,11 ,232 3,35 32,6213
5,95 3,63 ,953 2,91 59,5369
19,7 10,6 4,03 8,59 200,5094
7,6 3,73 ,351 5 65,3966
18,1 9,87 2,75 8,19 198,5225
13,1 4,49 ,538 6,86 89,3715
25,2 13 1,42 13 210,3284
12,3 3,75 9,06 18,9 246,6618
32,3 31,5 1,8 8,49 318,7461
如何在R中绘制它的散点图矩阵？这里，逗号表示小数点。
答案 0 :(得分：2)
机会很大：
基本散点图矩阵由基函数pairs提供
这些增强版本由scatterplot.matrix提供
car包
您还可以使用splom包中的lattice
然后还有一些实验ggpairs
GGally包，基于ggplot2
而且，一个非常年轻的包是gpairs，包含一个
同名职能
我最喜欢car包中的实现，但每个都有它的优点，最后两个提供最多的功能，但也是最不成熟的。