我正在尝试为表中行的子集的字段计算聚合函数。问题是我想一次找到k个行的每个组合的均值-因此,对于所有行,我想找到(说)10行的每个组合的均值。所以:
id | count
----|------
1 | 5
2 | 3
3 | 6
...
30 | 16
应该给我
ids 1..10的平均值; ID 1,3..11; ID 1、4..12等。我知道这会产生很多行。
从数组中找到combinations有一些答案。我可以通过编程来做到这一点,一次获取30个ID 10,然后SELECT
对其进行编码。是否可以使用PARTITION BY
,TABLESAMPLE
或其他函数(例如python的itertools.combinations())来做到这一点? (TABLESAMPLE
本身并不能保证我所能选择的哪行子集。)
答案 0 :(得分:2)
引用的答案中描述的方法是静态的。一个更方便的解决方案可能是使用递归。
示例数据:
drop table if exists my_table;
create table my_table(id int primary key, number int);
insert into my_table values
(1, 5),
(2, 3),
(3, 6),
(4, 9),
(5, 2);
查询可在5个元素集中找到2个元素子集(k组合,k = 2):
with recursive recur as (
select
id,
array[id] as combination,
array[number] as numbers,
number as sum
from my_table
union all
select
t.id,
combination || t.id,
numbers || t.number,
sum+ number
from my_table t
join recur r on r.id < t.id
and cardinality(combination) < 2 -- param k
)
select combination, numbers, sum/2.0 as average -- param k
from recur
where cardinality(combination) = 2 -- param k
combination | numbers | average
-------------+---------+--------------------
{1,2} | {5,3} | 4.0000000000000000
{1,3} | {5,6} | 5.5000000000000000
{1,4} | {5,9} | 7.0000000000000000
{1,5} | {5,2} | 3.5000000000000000
{2,3} | {3,6} | 4.5000000000000000
{2,4} | {3,9} | 6.0000000000000000
{2,5} | {3,2} | 2.5000000000000000
{3,4} | {6,9} | 7.5000000000000000
{3,5} | {6,2} | 4.0000000000000000
{4,5} | {9,2} | 5.5000000000000000
(10 rows)
对于k = 3的相同查询给出:
combination | numbers | average
-------------+---------+--------------------
{1,2,3} | {5,3,6} | 4.6666666666666667
{1,2,4} | {5,3,9} | 5.6666666666666667
{1,2,5} | {5,3,2} | 3.3333333333333333
{1,3,4} | {5,6,9} | 6.6666666666666667
{1,3,5} | {5,6,2} | 4.3333333333333333
{1,4,5} | {5,9,2} | 5.3333333333333333
{2,3,4} | {3,6,9} | 6.0000000000000000
{2,3,5} | {3,6,2} | 3.6666666666666667
{2,4,5} | {3,9,2} | 4.6666666666666667
{3,4,5} | {6,9,2} | 5.6666666666666667
(10 rows)
当然,如果不需要numbers
,则可以将其从查询中删除。