Question

我有一个混合设计，其中因素（组：ASD，CTR）之间有1个，因素内有三个（时间：之前，之后；受托人：好，坏；步骤：1、2、3、4、5）。 / p>

我用aov_car进行了混合模型方差分析（III型）：

anova <- aov_car(rating ~ time*trustee*step*group + Error(id/time*trustee*step), data = datatemp, anova_table = list(es = "ges"))

我进行了重要的三种交互：时间*受托人*步骤

我想通过进行计划的时间对比来分解交互（我只是对不同受托人和步骤的前后之间的对比感兴趣）。

这是我用过的姿势：

trustee_time_step <- emmeans(anova, ~ time | trustee | step) 
pairs(trustee_time_step)

与时间进行比较的结果

默认情况下，pairs（）应该执行Tuckey校正。但是，没有对对比度进行校正。

仅当我使用步骤来划分对比度时，Tuckey校正才会出现：

step_time_trustee <- emmeans(anova,  ~ step | trustee | time) 
pairs(step_time_trustee)

与step比较的结果

我想这是因为时间只有两个级别（每个对比只是后期对比之前），而步骤只有5个级别（请参见图片末尾的“用于比较5个估计量的tukey方法”）。 / p>

这是我的问题：为什么在最初的情况下，pairs（）不应用校正？即使post vs. pre只是一个对比，它也进行了10次（对于受托人和步骤的每个组合一次），因此我认为应该予以纠正。我该怎么办？我可以手动更正吗？如果是的话，怎么办？

我对此事非常困惑，如果这不是“统计上好的”，我也不想报告未更正的结果。

我希望我的问题足够清楚。谢谢您的帮助！