Seaborn：哪种类型的谷粒密度估算

Question

设置seaborn.joinplot的参数kind = 'kde'将绘制联合分布内核密度估计值，例如在示例部分中显示：

从我的观察来看，它做得非常好，但是seaborn的文档没有指定kde的类型（例如，高斯？从我的视觉观察来看，它似乎不是高斯……但也许是？）< / p>

Seaborn联合图使用的核密度估计方法是什么？ 有什么方法可以让处理程序处理并估计特定点的密度？

Answer 1

根据是否已安装statsmodels，seaborn将使用

• statsmodels.nonparametric.api.KDEMultivariate
  （有关来源的信息，请参见here）

其他

• scipy.stats.gaussian_kde
  （有关来源的信息，请参见here）

没有办法解决Seaborn内部的问题。但是，您可以直接在代码中使用这些函数，然后再绘制结果的matplotlib contourf图。