我有一组测量的树木直径，我试图绘制一个直方图，其核心密度估计叠加在python的顶部。 seaborn模块让我可以非常简单地完成这个工作，但我无法指定kde对负数应该为零（因为树不能有负树直径）。
我目前得到的是：
seaborn.distplot(C77_diam, rug=True, hist=True, kde=True)
我看过seaborn.kdeplot这是distplot调用但找不到任何有用的函数。有没有人知道这是否可以用seaborn完成，如果没有，是否可以更普遍地用matplotlib完成？
我只是开始使用seaborn，因为我无法弄清楚如何用pyplot.hist（）覆盖kde pyplot.plot（）。
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使用该功能无法强制密度估计值为零，但您始终可以设置轴限制，使得绘图的左侧从0开始。
seaborn.distplot(C77_diam, rug=True, hist=True, kde=True).set(xlim=(0, max_diam))