截断数据的密度图

Question

我需要绘制截断变量的密度。数据可以从下方或从两侧界定。 例如，

import numpy as np
import seaborn as sns

data = np.random.normal(size=1000000)
data[data < 0] = 0
data[data > 1] = 1
sns.kdeplot(data)

如何绘制密度，使边界外没有概率质量？

Answer 1

你在寻找clip kwarg吗？

来自docs for kdeplot：

  

剪辑：一对标量，或一对标量，可选

     

用于适合KDE的数据点的下限和上限。可以提供一双   （低，高）边界为双变量图。

import numpy as np
import seaborn as sns

data = np.random.normal(size=1000000)
lower,upper = 0,1
sns.kdeplot(data,clip=(lower,upper))