python pandas dataframe KDEplot密度级别着色问题

Question

我有一个熊猫df，我想创建一个KDE图。一开始我打电话

.up

没关系，正如我们所见，数据被分散到4个2D群集中。常规的KDE图确认了这一点：

g = sns.jointplot("s_zscore","p_zscore",s=2, data=scatter_all, kind="scatter")

但是现在当我提供自己的密度水平时，发生了奇怪的事情-由于某种原因，在密度最高的子空间中，我得到了一个白色圆圈：

g = sns.jointplot("s_zscore","p_zscore",s=2, data=scatter_all, kind="kde")

这显然是错误的。有人知道这里发生了什么吗？

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编辑：
好的，我认为这与我提供的级别有关：

g = sns.jointplot("s_zscore","p_zscore",s=2, data=scatter_all, kind="kde",levels=density_levels)

g = sns.jointplot("s_zscore","p_zscore",s=2, data=scatter_all, kind="kde",levels=density_levels+[0.03])

那么现在-如何为最大等值线选择最大值？ density_levels包含要在其上形成边界的百分位数。

Answer 1

好吧，我找到了答案，为后代发布了答案：
似乎seaborn的kdeplot()使用的是matplotlib的contourf()，正如在文档中可以看到的那样，它填充了指定范围[min，max]之间的区域，因此我错过了密度的上限，开始。
其次，根据提供的上限调整颜色。这是因为kdeplot()默认情况下采用颜色图，并相应地将[min，max]范围扩展到颜色空间。如果最大值与其余等值线相距较远，则将获得一个密集的中心，周围有非常模糊的区域。
解决方案是使用“ colors”参数手动提供颜色并关闭颜色图：

fifty_shades_of_grey = ["#f3f3f3","#e6e6e6","#d9d9d9","#cccccc","#bfbfbf"]
sns.palplot(sns.color_palette(fifty_shades_of_grey))

g = sns.jointplot("s_zscore","p_zscore", data=scatter_all, kind="kde",levels=density_levels+[1],colors=fifty_shades_of_grey,cmap=None)

案例关闭，沃森。