Searborn内核密度估计大于1

Question

我用seaborn绘制了kde拟合散点图。问题是颜色条显示的值大于1，在我看来，这很奇怪。据我所知，内核密度估计应该在[1,0]以内，对吗？

以下是重新创建我的问题的示例代码：

df=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rraadd88/test/master/test.csv')
sns.kdeplot(df['x'],df['y'],cbar=True)

图：

这正常吗？我猜测拟合不合适，这就是kde估算值过高的原因。任何帮助将不胜感激。