我有一个属于一类客户的数据集（比如C1） 我有另一组客户数据（C2），我需要找出这些客户与C1客户的相似程度。
这是我到目前为止所尝试的 -
1. R中的单类SVM（e1071）。但是，它不支持OneClass的概率
2.根据stackoverflow中类似问题的建议 - 我尝试使用核密度估计建立单类数据的非参数模型。
由于我的数据集包含数字和分类数据，因此我在R中使用np包。
我的问题是 -
我们（有意义的是）可以使用生成的DENSITIES作为对客户进行分类的措施吗？即，将核密度估计拟合到C1类
现在，从数据集C2中估算每个客户的密度，如果客户的密度在C1的最小和最大密度范围内，那么将其归类为属于C1类别，否则拒绝它？
感谢所有帮助。