我正在解决一个问题，我需要在没有重复的数组中查找一个值。为了解决该问题，我将在第一次出现时将每个值添加到hashTable中，并在第二次出现时将其删除。
最后，hashTable将仅包含在数组中仅出现一次的字符。这样的问题在hashTable增大但又缩小的情况下，空间复杂度是多少？
我希望空间复杂度为O（1），因为无论输入大小如何，hashTable的最终大小都是1。
*值得注意的是：假设输入的重复数组只有1个项目出现一次，并且您不必担心任何其他极端情况。
答案 0 :(得分：1)
如果重复项的数量为奇数怎么办？哈希表失去了该值，然后又获得了它！
（我认为）O（n）WCS的正确方法是使用表（如果您不对任何内容进行哈希，则不一定是哈希表）。之后，删除所有大于1的值并保留。（仍为O（n））。
编辑：复杂性解释：就空间而言，最坏的情况是每个值在初始数组中都出现一次，这意味着对于初始数组的每个成员，结果表都有1个条目。含义N个条目。该算法是计算线性的。
如果您真的想深入了解复杂性，则需要访问“哈希表”的计算要求-实际使用哈希吗？我可以将整个反域预分配为整数数组吗？这些实际上更多地取决于该算法的实际应用。无论如何，它大多是P类超快速算法。
答案 1 :(得分：0)
在理想情况下，空间复杂度不仅是算法在算法结束处使用的空间的度量。通常，它是您的算法要解决多少费用的度量。在您的情况下，由于它必须循环遍历并可能一次记住整个输入数组（假设具有O（1）读/写访问权的正确哈希表实现），因此它是O（n）-即使假设只有成对的重复项和一个单一值。订单表示法通常不会考虑O（n / 2）之类的东西。
正如Nuno所提到的，如果您需要考虑三次重复，则您的算法将不起作用。即使一个特定的问题表明它们现在不可能发生，也要记住未来，这一点很重要-我使用此类问题的一种变体作为访谈问题，人们经常忘记三重复。 >
那些候选人不及格。