AIMA实现贝叶斯网络

Question

我想用java编写贝叶斯网络来更好地理解它们，我找到了一些人工智能现代方法的代码（第3版），“AIMA”

您是否建议我阅读那里的代码并适应特定问题，或者我该如何开始？ 你能指导我如何使用代码吗？

我发现谷歌有here和here，

Answer 1

我想说如果你想学习，就没有必要查看现有的代码。你可能会自己学习更多东西。

一个良好的开端是编写执行以下操作的代码：

• 从联合概率表中计算条件概率，

  例如，从P（A，B，C）计算P（A | B）

• 从完整的条件概率集计算联合概率表

  例如，从P（A | B，C）* P（B）* P（C）计算P（A，B，C）。

• 给定DAG，计算A是否与B分离

完成上述所有操作，然后返回并尝试使其有效。 它应该让您很好地理解贝叶斯网络是什么（条件概率表）及其用途（推理概率）。