贝叶斯网络

时间:2014-02-20 10:43:51

标签: probability bayesian-networks

我正在研究贝叶斯图    Graph

这里我试图计算以下概率 P(W,F)=? 我开始如下 P(W,F)= P(W / F).P(F)

P(W / F)= P(W / R,S,F).P(RS / F)+ P(W / -R,S,F).P(-RS / F) + P(W / R,-S,F).P(R.-S / F)+ P(W / -R,-S,F).P(-R.-S / F) 由于W与R无关,因此给出了R,S so 的 P(W / F)= P(W / R,S).P(RS / F)+ P(W / -R,S).P(-RS / F)+ P(W / R, -S).P(R.-S / F)+ P(W / -R,-S).P(-R.-S / F)

接下来我不知道是什么概率 P(R,S / F)??? 请提出任何建议

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

不要那样开始。方法是:

  1. 添加所有其他变量以获得完整关节,例如,仅使用S:P(W,F)= \ sum_x P(W,F,S = x)
  2. 使用条件独立性简化完整关节:P(W,F)= \ sum_x P(F)P(W | S = x)P(S = x)
  3. 添加所有变量,而不仅仅是S.