我有一个关于贝叶斯网络的基本问题。
我被要求先设计网络,然后分配与该表相关的所有条件概率。
我会说这个网络的图表就像是
OLD -> ENGINE -> CAR
现在,对于条件概率表,我做了以下内容:
OLD |ENGINE
------------
True | 0.50
False | 0.33
和
ENGINE|CAR
------------
True | 0.99
False | 0.00
现在,我在如何定义OLD的概率方面遇到了麻烦。在我看来,旧的不是与ENGINE有CAUSE关系的东西,我会说它更具有它的特征。也许在图表中有不同的表达方式?如果图表确实正确,我将如何制作表格?
答案 0 :(得分:2)
我猜OLD就像是来自外界的参数。因此,它不是一个随机变量,可能不应该是你的图表的一部分,这取决于老师的看法。
答案 1 :(得分:2)
我认为这里的问题对于谓词CAR,OLD和ENGINE的含义不够具体。
我可能会给他们起名字: EngineWorks,CarOld,CarWorks
EngineWorks和CarOld是CarWorks的父母。我认为我们可以同意EngineWorking和CarOld是您的问题中描述的CarWorks的直接原因。我还将CarOld建模为EngineWorks的父级。我的想法是CarOld - > EngineOld - >引擎不起作用。
现在您将遇到将所需概率拟合到此图表的问题。这应该不难。