Question

我有一组功能：

“ SalePrice”，“ OverallQual”，“ GrLivArea”，“ GarageCars”，“ TotalBsmtSF”， 'GarageArea'，'1stFlrSF'，'FullBath'，'YearBuilt'，'TotRmsAbvGrd'， 'YearRemodAdd'，'GarageYrBlt'，'Fireplaces'，'MasVnrArea'，'LotArea'， 'LotFrontage'，'BsmtFinSF1'，'OpenPorchSF'，'WoodDeckSF'，'2ndFlrSF'， 'HalfBath'，'BsmtUnfSF'，'BsmtFullBath'

其中3个要素包含一些NaN值。我想删除具有NaN值的行。为此，我运行

for item in features:
    train_data[item].dropna(inplace=True)
    print(train_data[item].isnull().values.any())

这给出了输出：

False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False

这使我相信所有NaN值均已成功降低。但是，当我随后运行

print(train_data[features].isnull().values.any())

输出：

True

我的理解是，通过设置inplace=True可以在当前实例中操纵该数据框。但是，在运行循环以丢弃空值后检查train_data[features]时，它没有变化。我在这里做错什么了吗？

Answer 1

IIUC

df=df.dropna(subset=features)

熊猫数据框.dropna（）没有删除NaN值

1 个答案: