Python熊猫，删除NaN

Question

所以基本上，我只能坚持一个非常简单的事情。由于某些原因，当我执行此代码时：

import pandas as pd
x = pd.read_csv('titanic.csv')
v = x.dropna(axis=0,how="any")

z = v[["Survived"]]

y = z.where(z == 1)

print (y)

即使我已经在整个文件上执行dropna，它仍会使用NaN打印值，并且它可以工作。我只想打印值为1的行。我尝试了许多变体，但似乎无法修复。有任何想法吗？

输出

我感兴趣的文件的一部分

Answer 1

尝试：

y = z.where(z == 1).dropna(subset=['Survived'])

Answer 2

样本数据：

 PassengerId  Survived  pClass

 1            1         3

 2            1         4

 3            0         2

 4            1         9

 5            0         6

 6            0         0

import pandas as pd
import numpy as np

columns = ['PassengerId','Survived', 'pClass']
PassengerIdList = [1,2,3,4,5,6]
SurvivedList = [1,1,0,1,0,0]
pClassList = [3,4,2,9,6,0]

newList = list(zip(PassengerIdList,SurvivedList,pClassList))
data = np.array(newList)
# print(data)
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
filtered_df = df.loc[df['Survived'] == 1]
print(filtered_df)

输出：

  PassengerId    Survived       pClass

     1             1            3

     2             1            4

     4             1            9

pyFiddle

Answer 3

我猜数据集中有空行，请尝试使用：

x.fillna(-99999, inplace=True)

应该可以解决问题或更佳的解决方案，发布您的输出结果，我们知道该怎么做。

Answer 4

您也可以这样做

y = z.loc[z['Survived'] == 1]

Answer 5

您可以使用loc，然后只找到符合条件的每一行。

survivors = df.loc[df['Survived'] == 1]