SimpleImputer不会删除熊猫数据框中的NaN值

Question

我一直在处理Titanic数据集，并尝试使用SimpleImputer类删除NaN值。不幸的是，它似乎没有做任何事情。我发现了一个与此相关的较旧的文章，但似乎没有答案。这是我的代码：

import numpy as np
from sklearn.impute import SimpleImputer

imp = SimpleImputer( missing_values = np.nan, strategy='median')

imp.fit_transform(X_train)
imp.fit_transform(y_train)

X_train是具有属性Sex（作为整数），Age，SibSp，Parch，Pclass和Fare的数据框。 y_train包含生存信息。