删除熊猫中的“ nan”行而不是“ NaN”

Question

我需要删除“精确度”和“调用”列中包含“ nan％”的行， 如下图所示，

我只需要删除在“精度”和“调用”中均显示“ nan％”的所有行。 dropna（）在这里不起作用。

Answer 1

如果两列都不等于nan%，则可以选择所有行：

df[df[['Precison','Recall']].ne('nan%').all(axis=1)]

或者您可以将所有nan%替换为NaN以便工作DataFrame.dropna：

df = df.replace('nan%', np.nan).dropna(subset=['Precison','Recall'])