标签： openfaces
代码需要比较两个图像以判断是否是同一个人，这是很少的要求，所以对我来说最好的方法是选择现有技术来完成任务。
我选择openface并由docker启动。
但是当我测试demo2（https://cmusatyalab.github.io/openface/demo-2-comparison/),I时发现文档给出的阈值约为0.99。 当我用两个不同的面孔多次测试demo2时，结果并不总是准确的
相同的人可以是0.3，不同的人可以是0.5。
我该如何提高结果的准确性？