使用SIFT描述符来比较两个图像之间的相似性

Question

我正在使用SIFT算法来确定两个图像之间的相似程度。我设法得到图像的描述符列表，但我似乎无法确定下一步该做什么。我的问题是我有不同数量的描述符，它们的顺序可能不一样。比较这些描述符的最佳方法是什么？

感谢。

Answer 1

基本的欧几里德距离以及启发式规则，只有在明显优于第二次最佳匹配时才接受匹配。正如（共同）发明者所倡导的那样，Lowe

Answer 2

对于图像A中的每个描述符，在图像B中找到它的最近邻居。这给出了每个图像中描述符之间的近似对应关系。从那里，您需要进行一些几何一致性检查，以消除在第一阶段生成的许多错误匹配。这可以使用RANSAC完成。