如何比较两个彩色图像之间的相似性？

Question

我想比较这两个图像的接近程度（相似区域的红色），但我不能逐个像素地进行比较，因为它们的颜色位置并不完全相同。任何人都知道这里有什么好方法吗？

谢谢，

Answer 1

我个人建议使用indico图片功能API。基本上，您传递了您正在处理的图像，并返回一组代表该图像中更高级别形态结构的特征。

如果您在这些功能之上计算余弦相似度，您将获得更直观的相似性指标。

这里有一个很好的github链接，显示如果你在这里寻找的是前端，如何做到这一点：https://github.com/IndicoDataSolutions/imagesimilarity

代码本身非常简单：

from indicoio import image_features
from scipy import spatial

features_1 = image_features(<path_to_image>, <api_key>)
features_2 = image_features(<path_to_image>, <api_key>)
similarity = 1 - spatial.distance.cosine(dataSetI, dataSetII)  # This is what you want

完整文档为here

完全披露：我是籼的首席执行官，所以我有偏见，但我确实认为这对这种情况有帮助。