我一直在尝试找到一种有效的方法来解决这个发现“最小”（不是最小）时间点的问题，但是不确定是否那么简单。我尝试将其建模为最小边覆盖问题（“ P”多项式时间复杂度：间隔是顶点，间隔之间的交点是边），但这不起作用，因为最佳解决方案中的1个时间点可能是多个边。 / p>
我开发了一个贪婪的解决方案：将间隔按其结束时间的升序排序。然后按顺序遍历间隔。如果尚未将时间点插入涵盖当前时间间隔的解决方案中，则将其插入并从考虑中删除它涵盖的所有时间间隔。继续直到没有间隔。例如：（0，10），（3，12），（11，15）
在解决方案中添加时间10。从考虑中删除（0，10）和（3，12）。将时间15添加到解决方案。从考虑中移除（11，15）。最终解决方案的大小为2。（时间10和15）。
我不能证明它是最佳的，因为它没有建模为边缘覆盖或顶点覆盖或已知的图形问题。我尝试将其建模为“最小集团覆盖问题”，但不确定是否可行。