我想检测汽车轮胎的损坏，如何使用tensorflow做到这一点，我正在python中工作，我将让用户上传轮胎图像，这些图像将被单独处理
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我已经使用tensorflow进行对象检测。 您可以尝试那里的对象检测API https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 上面的链接是tensorflow对象检测api，它简要介绍了如何安装和入门。
您可以从Fast-Rcnn开始，它具有强大的对象检测功能并且可以用于您的用例。但是，您将需要大量的数据。如果您的数据较少，可以随时使用数据增强技术来增加它
一旦您训练了模型，就可以使用Flask http://flask.pocoo.org/ 建立一个服务器，您可以在其中定义供用户发出请求的api，然后可以使用经过训练的模型对图像进行推理并返回响应
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这应该可以为您提供帮助。...在汽车上所做的类似的事情...