我有一个由457行组成的数据挖掘R程序，其中包含许多函数，每个函数都将先例的输出作为输入，作为对文本文件语料库进行文本过滤的流程。
这是我的简单代码
corp_mu <- tm_map(corp_mu , content_transformer(tolower))
corp<- tm_map(corp , removeWords, stopwords("english"))
sponct <- function(x) gsub("\u2028", " ",x)
corp <- tm_map(corp, content_transformer(sponct))
我想计算整个程序的cyclocomp复杂度，但是cyclocomp()函数在这些函数上是分开工作的。我必须将其应用于结果为1的每一行。我该怎么做才能将该功能应用于整个程序并使其复杂化