是否可以将R baggedModel()包中的forecast函数与ets函数参数一起用于每周数据？
由于默认的ets无法处理频率大于24的数据，因此，当选择的功能为ETS时，baggedModel不适用于每周的数据。
在没有套袋的情况下，使用stlf()可以很好地处理每周数据，但如果可能的话，我也想尝试套袋。
子问题：forecast()和forecast.baggedModel()函数所产生的预测在由baggedModel对象馈送时，两者之间是否有区别？由于某些原因，尽管forecast.baggedModel()包中的所有其他功能都能正常工作，但R无法找到forecast函数。
答案 0 :(得分：1)
否，因为您已经发现ets()在旺季期间不起作用。原因是与季节相关的自由度太多---在周期52中，仅季节性部分就有51个自由度，这没有什么意义。
使用预测v8.5 +，您可以将stlf()等价物用于装袋，如下所示。
library(fpp2)
gasoline %>%
baggedModel(fn=stlm, method='arima') %>%
forecast(h=2*52) %>%
autoplot()
forecast()是一种根据第一个参数的类调用适当的forecast.xxx()函数的方法。对于baggedModel产生的对象，使用forecast.baggedModel()。此功能未导出，但是您可以使用forecast:::forecast.baggedModel()查看代码。