在R＆＃39 ets包中使用forecast函数时，opt.crit="amse"时正在优化哪个目标函数？ （我正在拟合线性加法模型。）
documentation提及＆＃34;平均MSE超过首个nmse预测视野＆＃34;，那就是
(MSE_1 + MSE_2 + ... + MSE_nmse)/nmse
其中MSE_i是与i相关的均方误差 - 步骤预测？如果有，是否有办法将ets功能配置为仅针对MSE_nmse进行优化？
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对于迟到的回答感到抱歉，但可能对其他人有所帮助。您对"amse"和nmse的理解是正确的。但nmse仅在您使用opt.crit = "amse"时使用。因此，如果您只想针对MSE_nmse进行优化，则不应使用"amse"，而应使用opt.crit = "mse"。
希望有所帮助：）