ets：ets中的错误（timeseries，model =“MAM”）：非季节性数据

Question

我正在尝试使用指数平滑方法创建预测，但得到错误“非季节性数据”。这显然不正确 - 请参阅下面的代码。 为什么我收到此错误？我应该使用不同的功能（它应该能够执行简单，双重，阻尼趋势，季节性，Winters方法）吗？

myRequest.predicate = NSPredicate(format: "name = %@", Optional("David"))

谢谢和亲切的问候

Answer 1

您应该只使用ts从数字向量创建时间序列。有关详细信息，请参阅帮助文件。

未正确指定开始值和结束值。 将频率设置为1 不是一个有效的季节性，它与没有季节性的情况相同。

尝试：

timeseries <- ts(data=values, frequency=12)
ets <- ets(timeseries, model="MAM")
print(ets)
#### ETS(M,A,M) 
#### Call:
####   ets(y = timeseries, model = "MAM") 
####   ...

您的评论中的问题，为什么ANN工作是因为第三个N意味着没有季节性，所以即使使用非季节性时间序列也可以计算模型。