用于逻辑回归的glm $ residuals，glm（…，family = binomial（link =“ logit”）？

Question

我如何理解逻辑回归的glm $残差，glm（…，family = binomial（link =“ logit”）？它们是如何计算的？它们如何与Pearson或偏差残差相符，以及如何做？它们是否与它们不同？是glm $残差，工作残差（？），估计徽标的残差吗？ 在寻找答案时，我找到了下面的链接。我会对以下公式感到非常满意： Understanding glm$residuals and resid(glm) 我会对这样的公式感到非常满意：

#working
resid(glm.D93,type="working")
(counts - glm.D93$fitted.values)/exp(glm.D93$linear)

但是现在对于family = binomial（link =“ logit”）glm结果。 非常感谢您的帮助！