Question

当我在R中运行二项式回归时，使用由三个级别“更高”，“中间”和“更低”组成的独立因子变量，我想使用relevel更改参考类别我得到此错误：

“Error in relevel.ordered(cbsnivcat3, "Lower") : 
  'relevel' only for factors”

我已经检查过cbsnivcat3是否是一个因子

> is.factor(data$cbsnivcat3)
[1] TRUE

> levels(data$cbsnivcat3)
[1] "Higher" "Middle" "Lower" 

> t1m4=glm(tertiary ~ relevel(cbsnivcat3, "Lower") , family = binomial, data = data)
    Error in relevel.ordered(cbsnivcat3, "Lower") : 
      'relevel' only for factors

但与factor glm(tertiary ~ factor(cbsnivcat3) , family = binomial, data = data)相同的是oke。

MQ1：导致错误的原因是，我做错了什么？

提前感谢提示，命令和解决方案

STR（数据）

$ cbsnivcat3     : Ord.factor w/ 3 levels "Higher"<"Middle"<..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ tertiary       : num  0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 ...

Answer 1

cbsnivcat3是一个有序因子，因此relevel无效。您可以做的是将其改为普通因素：

cbsnivcat3 <- factor(cbsnivcat3, levels=c("Lower","Middle","Higher"))

Answer 2

试试这个

df <- data.frame(y=sample(c(0,1), size=100,replace=T),x1=rep(c('a','b','c'),100), x2=1:100)
summary(glm(y~x1+x2,data=df))

df$x1 <- relevel(df$x1, ref='b')
summary(glm(y~x1+x2,data=df))

df$x1 <- relevel(df$x1, ref='c')
summary(glm(y~x1+x2,data=df))

使用带二项式族的glm更改参考组

2 个答案: