我使用"调查计算了加权logit模型"封装
library(survey)
Mod_design <- svrepdesign(variables = Data,
weights = weights,
repweights = REP_WGT,
type = "JKn",
scale = 1,
rscales = 1)
Mod <- svyglm(Education ~
Sex + Age + Edu_Parents,
family = quasibinomial, design = Mod_design)
现在我想计算这个模型的边际效应。没有权重,我通常会使用mfx包的logitmfx函数。遗憾的是,使用此软件包计算加权模型的边际效应是不可能的,到目前为止,我无法找到解决此问题的方法。
有没有办法计算加权模型的边际效应?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用以下代码从 R 包 svyglm
中通过 survey
估计的模型获得边际效应:
summary(margins(MODEL_NAME, variables = "VARIABLE_OF_INTEREST", design=YOUR_DESIGN))