计算加权logit模型的边际效应

时间:2015-03-04 19:31:59

标签: r logistic-regression glm

我使用"调查计算了加权logit模型"封装

 library(survey)

 Mod_design <- svrepdesign(variables = Data,
                    weights = weights,
                    repweights = REP_WGT,
                    type = "JKn",
                    scale = 1,       
                    rscales = 1)

 Mod <- svyglm(Education ~ 
                 Sex + Age + Edu_Parents, 
                 family = quasibinomial, design = Mod_design)

现在我想计算这个模型的边际效应。没有权重,我通常会使用mfx包的logitmfx函数。遗憾的是,使用此软件包计算加权模型的边际效应是不可能的,到目前为止,我无法找到解决此问题的方法。

有没有办法计算加权模型的边际效应?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用以下代码从 R 包 svyglm 中通过 survey 估计的模型获得边际效应:

summary(margins(MODEL_NAME, variables = "VARIABLE_OF_INTEREST", design=YOUR_DESIGN))