我有一个包含交互项的二元变量的多项模型。当我将回归运行为：
mlogit x y x#y，我得到了合理的输出，其值为（0 1）的交互项的估计值，以及（1 0）和（1 1）的两个省略，正如我所期望的那样。但是，当我尝试运行命令mfx时，会返回错误：x#0b: operator invalid r(198)
当我预先生成交互术语时，z = x * y并运行mlogit x y z，我可以从模型中获得边际效果。但是，y和z（但不是x）的参数估计值与前一个规范相差很大，y与零显着不同（这是不可预期的）。
据我所知，这似乎是Stata 11处理交互术语的一个问题。如果我运行version 10.1: mlogit x y x#y，则会收到错误interactions not allowed r(101)。
有没有办法可以mfx使用版本11生成的模型，或者我可以使用边际效果以外的其他东西来解决这个问题吗？
答案 0 :(得分：1)
您报告了我用示例覆盖的三个问题。代码中的注释解释。
clear all
set more off
webuse sysdsn1
*----- problem 1 -----
// error: -mfx- can't handle factor variable notation (use -margins- instead)
mlogit insure age male nonwhite male#nonwhite i.site
mfx
*----- problem 2 -----
// error: factor variable notation is available only with Stata >= 11
version 10: mlogit insure age male nonwhite male#nonwhite i.site
*----- problem 3 -----
// results are the same
mlogit insure age male nonwhite c.male#c.nonwhite i.site
gen mnw = male * nonwhite
mlogit insure age male nonwhite mnw i.site
底线：
如果您有Stata＆gt; = 11，则可使用因子变量表示法（＃）
建议的做法是使用margins，而不是mfx。
如果你有Stata＆lt; 11您必须创建自己的互动，并且可以使用mfx。
最后，如果您没有提供重现问题的实际代码（问题3），则无法正确评估不一致结果的陈述。