在macOS中使用Vision和CoreML对图像进行分类

Question

我已经训练IBM Watson识别感兴趣的对象。由于不需要远程执行，因此我想使用提供的工具导出到.mlmodel并在macOS中运行。

不幸的是，学习Swift和macOS开发也不是必需的。是否可以从命令行或脚本语言直接调用Vision？或者，有人知道macOS应用程序的骨架可以在文件列表上运行Vision并以表格形式获得分类分数吗？谢谢。

Answer 1

此article中提到的代码通过Watson SDK在iOS App中使用下载的Core ML模型。

此外，这是一个代码示例，该示例使用Watson Visual Recognition和Core ML对图像进行分类。工作区有两个项目

• ML Vision核心简单：使用视觉识别功能在本地对图像进行分类。
• 核心ML Vision自定义：训练自定义视觉识别模型以进行更专业的分类。

请参阅代码和说明here

此外，还有一个预先配置有Core ML的Watson Visual Recognition入门工具包-https://console.bluemix.net/developer/appledevelopment/starter-kits/custom-vision-model-for-core-ml-with-watson

Answer 2

您还可以将mlmodel加载到Python中，并使用coremltools包进行预测。我不会在生产环境中使用它，但是可以基本启动并运行它。